外汇 交易的 日内短线策略 是什么分析周期是通过 5分钟周期和 30分钟周期进行交易，用30分钟看趋势，用5分钟找进场点。


   金融衍生品的 盈利技巧一般设定在30-80点，止损也是盈利的一半。


  其交易时间主要集中在北京时间下午16: 00-24:00之间的 欧美市场。


  推荐的 货币对为欧美、镑美、 澳美。


  于是我开始疯狂的阅读外汇和金融方面的书籍。


  从 日本的蜡烛图，读到利弗莫尔，再到西蒙斯，索罗斯，还有 海龟交易法。


  读了 几个月，我终于明白了什么是外汇。


  那些 经济 数据逐渐清晰起来。


  我发现，外汇 消息和 股市的消息类似，甚至更简单。


   要想弄懂，只有几个央行和几个数据，所以我觉得我 是在做外汇资料。


  我拿回来的模拟盘最后没有通过考核。


  三个月30%的收益率要求不高，但我一下子就输了。


  在 了解了外汇市场的风险后，我决定自己创业，像做股市一样，自己专职做外汇交易。


  毕竟 我已经有了几年的股票交易经验。


   积极应对 挑战　　任何事情都要辩证地看待。


  数据新闻在带来机遇的同时，也带来了挑战。


  在 媒体融合的大潮下， 经济新闻要适应 大数据时代的发展趋势，仍然面临着各种挑战。


  因此，经济新闻媒体必须顺应时代发展潮流，采取有效的改革措施，积极应对挑战。


  　　一是要 培养具有/数据素养/的数据队伍。


  在大数据时代，传统新闻工作者的数据素养达不到要求。


  只能依靠证券金融机构的分析后进行报道，过于被动。


  因此，经济新闻报道应该培养和招聘专业 能力强的数据分析人员，成立数据团队，改变这种被动局面。


  数据团队的成员不在于/多/，而在于/精/。


  成员不仅要有经济相关的专业知识，还要有大数据思维，有较强的数据分析和处理能力。


  因此，人才的培养要从专业学习开始。


  例如，一些财经类高校开设经济学、新闻学等方向的课程，利用其独特的经济优势进行专业教学。


  这样才能使学生在市场分工越来越明确的大数据时代，发挥专业优势，适应市场需求。


  　　第二，加强/ 数据库/建设，强化技术创新。


  在大数据时代背景下，满足受众需求是经济新闻的生存之道。


  只有及时、准确地收集、分析、处理数据，获取第一手资料，才能实现。


  如今，经济新闻的竞争很大程度上取决于数据整合的能力。


  因此，加强数据库的建立是刻不容缓的。


  如美国著名财经期刊《时代周刊》、《福布斯》等，它们都得益于财经数据库，提升品牌竞争力。


  /值得注意的是，对于金融等具有持续数据形成机制的行业的信息采集，用户数据信息将在这个数据库的建立中发挥更重要的作用和地位。


  /对于单一媒体来说，建立数据库可能有一定难度。


  在规模经济的驱动下，可以通过建立多家媒体的合作平台，实现资源共享。


  通过资源数据的共性和技术合作，可以提高财经数据的准确性，从而提高经济媒体的权威性和公信力，达到互利共赢的效果。


  此外，在专业设备上要与时俱进，实现技术创新，培养员工的机器学习能力。


  如果行情 对我不利， 我会立即出局。


  如果对我有利，我会继续持仓...风险控制是交易中最重要的事情。


  如果一个 亏损的头寸让你感觉很糟糕，很简单：迅速退出，因为你永远有机会重新进入市场。


  /--保罗-都铎-琼斯。


  　　/不管市场状况如何，只要保持交易， 这就是华尔街包括很多职业交易员亏损的根源。


  他们每天 都有一种紧迫感，即使只拿普通的工资，也要赚取利润。


  /--杰西-洛弗莫尔。


  　　 过度交易是指以下两种 情况。


  (1)短时间内频繁交易；(2)一次交易的资金量过大。


  有时两种情况都有。


  无论如何，这两种过度交易的情况都有可能 对你的交易账户造成极大的伤害。


  /到目前为止，有抱负的 交易者所面临的最大问题就是过度交易。


  /--约翰逊-福克斯（JOHNATHONFOX